從影像辨識看臺灣如何提升自駕車系統的研發能力

台灣近年來配備電腦輔助系統的電動車愈來愈多，但也發生多起因電腦系統未能即時辨識出施工中的防撞緩衝車，而引發嚴重的連環車禍事件。專長電腦視覺領域的陽明交通大學資工系副教授邱維辰指出，當滿街都是特斯拉，但台灣的防撞車在國外自駕車訓練數據庫中可能很少出現，或形狀完全不同，已成為台灣自駕車的最大盲點。
邱維辰解釋，電腦影像辨識的原理是讓機器看過夠多的東西後，逐漸學會判斷什麼是車子、是什麼車子。現有自駕車的影像辨識系統多半是在國外訓練，台灣特有的車輛或物件，很可能根本沒出現在訓練過程中，誤判機率就會偏高。他也建議，台灣在發展電動車產業時，也應關注電腦視覺、影像處理、機器學習等領域，才能在軟硬整合的自駕車產業中取得一席之地。